Покритикуйте профессиональный план

Коллеги, у меня схожая с ТС ситуация,

  1. 10 лет назад был программистом php/python, сейчас у меня несколько команд разработки и я уже не пишу код. я менеджер и аналитик по совместительству
  2. я тоже собираюсь в Сиэтл (много друзей там уже)

но есть и отличия

  1. свободный английский.
  2. у меня есть еще месяцев 7-8 до переезда

сейчас я озадачился получением проф сертификатов (CBAP, PMI-PMP) + нашел репетитора из Калифорнии, чтобы мой английский от native отличить нельзя было.

главная для меня дилема, в каком направлении работать эти оставшиеся месяцы:

А) программирование, заработок намного выше, подтянуть можно. но не нравится то, что придется делать проекты, которые придумывают всякие бездари. хочется быть у истоков создания решения, а не его реализации.

Б) менеджмент и аналитика, зп ниже, но работа интереснее, особенно если у тебя тех скилы есть

В) податься вообще в другу область например машинное обучение и дата сайенс… очень инересно и сейчас на пике востребованности во всем мире.

что посоветуете? может отдельную ветку завести?

http://www.govorimpro.us/работа-в-сша/77166-покритикуйте-профессиональный-план.html

Английский не отличить от native - это круто! Желаю удачи!

По плану, я бы сделала 2 резюме: 1) программист и 2) аналитика. И куда возьмут вперед, туда бы и пошла. Ведь ваша задача по приезду будет получить первую работу, верно? Поработав в американской компании на месте, все ваши вопросы отпадут, вы сами поймете куда двигаться. Изнутри виднее. А на счет машинного обучения, дата сайенс, биг дата - что вы понимаете под “податься”? Отрасль действительно горячая. Но там есть нюансы, о которых мне известно от коллег, которые сидят за моей спиной по биг дате:

  1. Для работы в этой сфере нужно три основных навыка: иметь математическое мышление, уметь программировать желательно на Python, быть бизнес-ориентед (решения надо продавать и объяснять бизнесу как и что можно применить), такие спецы на вес золота.
  2. В Биг дате сейчас много стартапов, но деньги они зарабатываю с трудом, видимо еще в начале развития. Т.е. есть стек, есть интструменты, есть энтузиасты, но как до реальной задачи, то что получается: данные проанализировали, ну допустим проверили гипотезу, что на 0.1% вырос отклик клиентов, но и все на этом. Пока нет применения действительно эффектного.
  3. Машин лернинг - пока что роботы обучаются не очень эффективно, не до такой степени, чтобы их взять в промышленную эксплуатацию.
  4. Итог - тратят больше, чем зарабатывают, поэтому как вы сказали “бездари” в бизнесе не охотно финансируют. Но может вы измените ситуацию?:slight_smile:

Еще раз удачи!

1 симпатия

Спасибо за комментарий, я там рад встретить на этом форуме человека, который понимает, о чем я говорю.

я понимаю, что это очень субьективно и неродной язык всегда можно определить проговорив с человеком достаточно долго или выбрав специфичную тему. Но я очень стараюсь, чтобы хотя бы первые 5 минут разговора меня не выдавали))))

У меня есть все необходимое, чтобы заниматься дата сайенс, кроме пожалуй времени. Я планирую поступить так:

  1. пройти несколько курсов по ML (coursera, udemy)
  2. взять и сделать несколько проектов у себя на работе…
    – и больше ничего в голову не приходит

мне кажется с понимание бигдаты и МЛ можно устроиться в Амазон (они постоянно ищут аналитиков).

если что, киньте мне резюме (у нас тут консалтинг в Сиэтле, чуть больше 100 человек, сильная BI practice, + системные аналитики нужны. Биг дата тоже пригодится)

1 симпатия

Ну что, вы переехали? В каком направление решили двигаться?